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UID:pretalx-fat24-KQ9Y3N@participate.hackwerk.fun
DTSTART;TZID=CET:20240727T171500
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DESCRIPTION:Wie finde ich ein Machine Learning Modell für meinen Use-Case\
 , das kann was es verspricht und was bedeuten eigentlich diese ganzen komi
 schen Metriken? Diese und andere Fragen sollen im Vortrag beantwortet werd
 en.\nKonkret sollen dabei folgende Informationen vermittelt werden:\n-	Gru
 ndlegendes Verständnis was ein gutes Machine Learning Modell ausmacht.\n-
 	Verstehen\, was die Metriken aussagen und warum 99\,9% Accuracy nicht mit
  einem guten Modell gleichzusetzen ist.\n-	Anzeichen von Bias erkennen und
  (womöglich) kontrollieren.\n-	Ein Verständnis für die Datengrundlage v
 on KI-Modellen gewinnen
DTSTAMP:20260502T083938Z
LOCATION:Vortragsraum
SUMMARY:Titel Bias und Metriken: Was macht ein gutes Machine Learning Model
 l aus? - Daniel Hieber
URL:https://participate.hackwerk.fun/fat24/talk/KQ9Y3N/
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